今天这篇文章还是记录问题的解决过程的。昨天测试测试代码的时候,发现一个功能需要大概十几秒的时间才能执行完。我就去看自己的代码逻辑,完整看了代码之后,凭感觉导致时间长的原因有两部分:一个是mysql的书写问题,另一个可能是循环查询数据库的问题。代码梦梦就不上传了,可能会涉及到公司的隐私问题

        下面是粘出来的sql部分,可以看到这个sql都7秒多了,第二张图片是使用explain执行器之后的结果,可以看到五张表只有两张表走了索引,其他的表没有走索引,可以看到type这一列的级别也是ALL。
        结果值从好到坏依次是:system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null >
index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index >
ALL。一般来说,得保证查询至少达到range级别,最好能达到ref,否则就可能会出现性能问题。所以这个sql要优化了。

        优化方式:
        1,先结合type+key这两列来优化,也就是通过增加索引来优化。一般我会给在where 和order by
子句中用到字段添加索引。所以我就在 d 表上添加了四个索引(deviceId、name、del_flag、project_id),c
表给prdfession也添加了索引。

        2,之后再根据Extra这一列进行优化,可以看到上图这两列出现了“Using temporary”、“Using
filesort”这两种情况。
        “Using temporary”:指的是sql中如果order by或者group
by中的字段都来自于其它表而非连接顺序中的第一个表,就会创建一个临时表了。解决方案:可以尝试创建联合索引试试。
        “Using filesort”:指的是order by 查询的字段数据量超出了mysql的默认值,导致了order
by中的字段不走索引,使用了文件查询,也是导致性能瓶颈的原因。解决方案:可以尝试把排序功能放到代码中实现,sql中不做排序。
        当创建了普通索引、联合索引(project_id + name)之后,再看一下sql的执行速度。

        可以看到执行速度立马就提了上去,explain命令执行的时候,也会发现type一列全达到了ref级别,extra一列去没有了“Using
temporary”、“Using filesort”这两个影响性能的标志。
        现在sql的优化就完成了,如果速度还慢的话,就考虑优化代码逻辑的部分辽。

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