随便一翻,可以看到使用where 1=1 的人很多, 可能这已经是一个编码习惯了。

那么使用where 1=1 ,会怎么样么 。

首先,先辟谣。  

 
where 1=1 不会导致索引失效 !
where 1=1 不会导致索引失效 !
where 1=1 不会导致索引失效 !

客观看待 :

为什么会去写这个where 1=1 ? 

WHERE 1=1 

示例:
<select id="queryList" resultMap="BaseResultMap"> select <include
refid="Base_Column_List"/> from user_info where 1=1 <if test="type !=null"> and
TYPE = #{type} </if> </select>
可能很多人看到这,已经知道,其实mybatis有where 标签是专门用于这种场景的。

而且绝大多数人都知道where标签,只是还是习惯使用 where 1=1 .

其实就是两个点 :

1. 复制粘贴,随便哪个查询都是if 标签, 复制改一改, 为了不报错,加上 where 1=1 ,完事。
2. 知道mysql 会将接收到的sql 指令做优化,这种where 1=1 是会被优化掉的,所以不影响。

 

不影响索引命中:

 不使用 where 1=1 ,能够命中索引:

 

 使用 where 1=1 ,一样命中索引:

 

所以再说一次 :  where 1=1 不会导致索引失效 !

Mybatis where标签

示例:
<select id="queryList" resultMap="BaseResultMap"> select <include
refid="Base_Column_List"/> from user_info <where> <if test="type !=null"> and
TYPE = #{type} </if> </where> </select>
 可以看到使用where标签的话,第一个感觉就是,代码顺畅一点,但是多了一个where标签的使用知识需要知道。

可以看到,我的示例,上面 where标签  里面 的第一个if标签里面 有写 and 。

这个是没影响的,mybatis也会帮我们做优化,第一个 and这种东西没关系的。

因为多个if标签同时存在的时候,只要保证触发了的标签  两两之间是用 and 或者 or这些连接起来就行,
第一个会自动优化掉。当然这是mybatis帮我们做的事情。

我怎么知道?看源码看的 :
mybatis where标签的源码:

可以看到代码里面 where标签 只是定义了一下 所谓的前缀list,实际上还是用的super。

继承的父类,其实就是 trim 标签。
所以我们使用where标签写的示例,也可以改成使用trim标签 :
 
<select id="queryList" resultMap="BaseResultMap"> select <include
refid="Base_Column_List"/> from user_info <trim prefix="WHERE"
prefixOverrides="AND | OR" > <if test="type !=null"> and TYPE = #{type} </if>
</trim> </select>

trim标签 ,也可以瞄一眼源码:

prefix:给trim标签内sql语句加上前缀
suffix:给trim标签内sql语句加上后缀
prefixOverrides:去除多余的前缀内容,如:prefixOverrides=“AND”,去除trim标签内sql语句多余的前缀"AND"
suffixOverrides:去除多余的后缀内容,如:suffixOverrides=",",去除trim标签内sql语句多余的后缀","

那么mybatis怎么去处理这个where标签(包括任何其他标签)的呢?
其实mybatis源码上有相关的测试函数,也可以看的是怎么给我们如何解析where标签,最后拼接成sql的。

感兴趣的可以自己看看(如果你自己有想法,其实可以自己定义自己的一套规则,反正最终是解析拼接出sql语句。):
 

 值得思考的问题

扯远了,那么回到正题, 客观看待使用 where 1=1 .

上面列了一些where标签的源码,为什么我要列这些。

其实就是为了引出一个值得思考斟酌的问题?

使用 where 1=1 ,mysql底层会帮我们优化, 不影响索引。

使用where标签, 则需要 代码层面 帮我们解析。

那么这样来说,是不是使用where标签,其实也会存在性能问题,毕竟要走代码解析? 

那么是选择在java代码应用层的解析还是选择 mysql底层的优化呢?

这个问题留给大家思考。

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