<>目录
第一部分：基础——增删查改
【第一章】做好准备 Getting Started (时长25分钟)
【第二章】在单一表格中检索数据 Retrieving Data From a Single Table (时长53分钟)
【第三章】在多张表格中检索数据 Retrieving Data From Multiple Tables (时长1小时2分)
【第四章】插入、更新和删除数据 Inserting, Updating, and Deleting Data (时长42分钟)
第二部分：基础进阶——汇总、复杂查询、内置函数
【第五章】汇总数据 Summarizing Data (时长33分钟)
【第六章】编写复杂查询 Writing Complex Query (时长45分钟)
【第七章】MySQL的基本函数 Essential MySQL Functions (时长33分钟)
第三部分：提高效率——视图、存储过程、函数
【第八章】视图 Views (时长18分钟)
【第九章】存储过程 Stored Procedures (时长48分钟)
第四部分：高阶主题——触发器、事件、事务、并发
【第十章】触发器和事件 Triggers and Events (时长22分钟)
【十一章】事务和并发 Transactions and Concurrency (时长49分钟)
第五部分：脱颖而出——数据类型、设计数据库、索引、保护
【十二章】数据类型 Data Types (时长35分钟)
【十三章】设计数据库 Designing Databases (时长1时30分)
【十四章】高效的索引 Indexing for High Performance (时长58分钟)
【十五章】保护数据库 Securing Databases (时长20分钟)
<>【第一章】做好准备
<>什么是SQL
* 数据库是一个以易访问格式存储的数据集合
* 为了管理我们的数据库 我们使用一种叫做数据库管理系统（DBMS, Database Management
System）的软件。我们连接到一个DBMS然后下达查询或者修改数据的指令，DBMS就会执行我们的指令并返回结果
* 有关系型和非关系型两类数据库，在更流行的关系型数据库中，我们把数据存储在通过某些关系相互关联
的数据表中，每张表储存特定的一类数据，这正是关系型数据库名称的由来。（如：顾客表通过顾客id与订单表相联系，订单表又通过商品id与商品表相联系）
* SQL（Structured Query Language，结构化查询语言）是专门用来处理（包括查询和修改）关系型数据库的标准语言
* 不同关系型数据库管理系统语法（MySQL、SQL
Server、Oracle）略有不同，但都是基于标准SQL，本课使用最流行的开源关系型数据库管理系统，MySQL
<>【第二章】在单一表格中检索数据
<>选择子句
SELECT 是列/字段选择语句，可选择列，列间数学表达式，特定值或文本，可用AS关键字设置列别名（AS可省略），注意 DISTINCT 关键字的使用。
注意
SQL会完全无视大小写（绝大数情况下的大小写）、多余的空格（超过一个的空格）、缩进和换行，SQL语句间完全由分号 ;
分割，用缩进、换行等只是为了代码看着更美观结构更清晰，这些与Python很不同，要注意。
实例
USE sql_store;
SELECT
DISTINCT last_name,
– 这种选择的字段中部分取 DISTINCT 的是如何筛选的？
first_name,
points,
(points + 70) % 100 AS discount_factor/‘discount factor’
– % 取余（取模）
FROM customers
练习
单价涨价10%作为新单价
SELECT
name,
unit_price,
unit_price * 1.1 ‘new price’
FROM products
如上面这个例子所示，取别名时，AS 可省，空格后跟别名就行，可看作是SQL会将将列变量及其数学运算之后的第一个空格识别为AS
<>WHERE子句
WHERE 是行筛选条件，实际是一行一行/一条条记录依次验证是否符合条件，进行筛选
导航
3~9 节讲的都是写 WHERE 子句中表达筛选条件的不同方法，这一节（第3节）主要讲比较运算，第4节讲逻辑运算
AND、OR、NOT，5~9可看作都是在讲特殊的比较运算（是否符合某种条件）：IN、BETWEEN、LIKE、REGEXP、IS NULL。
所以总的来说WHERE条件就是数学→比较→逻辑运算，逻辑层次和执行优先级也是按照这三个的顺序来的。
实例
USE sql_store;
SELECT *
FROM customers
WHERE points > 3000
/WHERE state != ‘va’ – ‘VA’/'va’一样
比较运算符 > < = >= <= !=/<> ，注意等于是一个等号而不是两个等号
也可对日期或文本进行比较运算，注意SQL里日期的标准写法及其需要用引号包裹这一点
WHERE birth_date > ‘1990-01-01’
<>AND, OR, NOT运算符
USE sql_store;
SELECT *
FROM customers
WHERE birth_date > ‘1990-01-01’ AND points > 1000
/WHERE birth_date > ‘1990-01-01’ OR
points > 1000 AND state = ‘VA’
AND优先级高于OR，但最好加括号，更清晰
WHERE birth_date > ‘1990-01-01’ OR
(points > 1000 AND state = ‘VA’)
NOT的用法
WHERE NOT (birth_date > ‘1990-01-01’ OR points > 1000)
去括号等效转化为
WHERE birth_date <= ‘1990-01-01’ AND points <= 1000
<>IN运算符
用IN运算符将某一属性与多个值（一系列值）进行比较
实质是多重相等比较运算条件的简化
案例
选出’va’、‘fl’、'ga’三个州的顾客
USE sql_store;
SELECT * FROM customers
WHERE state = ‘va’ OR state = ‘fl’ OR state = ‘ga’
不能 state = ‘va’ OR ‘fl’ OR ‘ga’ 因为数学和比较运算优先于逻辑运算，加括号 state = (‘va’ OR ‘fl’ OR
‘ga’) 也不行，逻辑运算符只能链接布林值。
用 IN 操作符简化该条件
WHERE state IN (‘va’, ‘fl’, ‘ga’)
可加NOT
WHERE state NOT IN (‘va’, ‘fl’, ‘ga’)
这里可用NOT的原因：可以这么看，IN语句 IN (‘va’, ‘fl’, ‘ga’)
是在进行一种是否符合条件的判断，可看作是一种特殊的比较运算，得到的是一个逻辑值，故可用NOT进行取反
练习
库存量刚好为49、38或72的产品
USE sql_store;
select * from products
where quantity_in_stock in (49, 38, 72)
<>BETWEEN运算符
用于表达范围型条件
注意
用AND而非括号
闭区间，包含两端点
也可用于日期，毕竟日期本质也是数值，日期也有大小（早晚），可比较运算
同 IN 一样，BETWEEN 本质也是一种特定的 多重比较运算条件 的简化
案例
选出积分在1k到3k的顾客
USE sql_store;
select * from customers
where points >= 1000 and points <= 3000
等效简化为：
WHERE points BETWEEN 1000 AND 3000
注意两端都是包含的 不能写作BETWEEN (1000, 3000)！别和IN的写法搞混
练习
选出90后的顾客
SELECT * FROM customers
WHERE birth_date BETWEEN ‘1990-01-01’ AND ‘2000-01-01’
<>LIKE运算符
模糊查找，查找具有某种模式的字符串的记录/行
注意
过时用法（但有时还是比较好用，之后发现好像用的还是比较多的），下节课的正则表达式更灵活更强大
注意和正则表达式一样都是用引号包裹表示字符串
USE sql_store;
SELECT * FROM customers
WHERE last_name like ‘brush%’ / ‘b____y’
引号内描述想要的字符串模式，注意SQL（几乎）任何情况都是不区分大小写的
两种通配符：
% 任何个数（包括0个）的字符（用的更多）
_ 单个字符
练习
分别选择满足如下条件的顾客：
*
地址包含 ‘TRAIL’ 或 ‘AVENUE’
*
电话号码以 9 结束
USE sql_store;
select *
from customers
where address like ‘%Trail%’ or
address like ‘%avenue%’
LIKE 执行优先级在逻辑运算符之后，毕竟 IN BETWEEN LIKE
本质可看作是比较运算符的简化，应该和比较运算同级，数学→比较→逻辑，始终记住这个顺序，上面这个如果用正则表达式会简单得多
where phone like ‘%9’
/where phone not like ‘%9’
LIKE的判断结果也是个TRUE/FASLE的问题，任何逻辑值/布林值都可前置NOT来取反
<>REGEXP运算符
正则表达式，在搜索字符串方面更为强大，可搜索更复杂的模板
实例
USE sql_store;
select * from customers
where last_name like ‘%field%’
等效于：
where last_name regexp ‘field’
regexp 是 regular expression（正则表达式） 的缩写
正则表达式可以组合来表达更复杂的字符串模式
where last_name regexp ‘^mac|field$|rose’
where last_name regexp ‘[gi]e|e[fmq]’ – 查找含ge/ie或ef/em/eq的
where last_name regexp ‘[a-h]e|e[c-j]’
正则表达式总结：
符号 意义
^ 开头
$ 结尾
[abc] 含abc
[a-c] 含a到c
| logical or
（正则表达式用法还有更多，自己去查）
练习
分别选择满足如下条件的顾客：
*
first names 是 ELKA 或 AMBUR
*
last names 以 EY 或 ON 结束
*
last names 以 MY 开头 或包含 SE
*
last names 包含 BR 或 BU
select *
from customers
where first_name regexp ‘elka|ambur’
/where last_name regexp ‘ey ∣ o n |on ∣on’
/where last_name regexp ‘^my|se’
/where last_name regexp ‘b[ru]’/‘br|bu’
<>IS NULL运算符
找出空值，找出有某些属性缺失的记录
案例
找出电话号码缺失的顾客，也许发个邮件提醒他们之类
USE sql_store;
select * from customers
where phone is null/is not null
注意是 IS NULL 和 IS NOT NULL 这里 NOT 不是前置于布林值，而是更符合英语语法地放在了be动词后
练习
找出还没发货的订单（在线商城管理员的常见查询需求）
USE sql_store;
select * from orders
where shipper_id is null
回顾
3~9 节全在讲WHERE子句中条件的具体写法 :
第3节：比较运算 > < = >= <= !=
第4节：逻辑运算 AND、OR、NOT
5~9节：特殊的比较运算（是否符合某种条件）：IN 和 BETWEEN、LIKE 和 REGEXP、IS NULL
所以总的来说WHERE条件就是
数学运算 → 比较运算（包括特殊的比较运算）→ 逻辑运算
逻辑层次和执行优先级也是按照这三个的顺序来的。
<>ORDER BY子句
排序语句，和 SELECT …… 很像：
可多列
可以是列间的数学表达式
可包括任何列，包括没选择的列（MySQL特性，其它DBMS可能报错），
可以是之前定义好的别名列（MySQL特性，甚至可以是用一个常数设置的列别名）
任何一个排序依据列后面都可选加 DESC
注意
最好别用 ORDER BY 1, 2（表示以 SELECT …… 选中列中的第1、2列为排序依据）
这种隐性依据，因为SELECT选择的列一变就容易出错，还是显性地写出列名作为排序依据比较好
注：workbench 中扳手图标可打开表格的设计模式，查看或修改表中各列（属性），可以看到谁是主键。省略排序语句的话会默认按主键排序
实例
USE sql_store;
select name, unit_price * 1.1 + 10 as new_price
from products
order by new_price desc, product_id
– 这两个分别是 别名列 和 未选择列，都用到了 MySQL 特性
练习
订单2的商品按总价降序排列:
法1. 可以以总价的数学表达式为排序依据
select * from order_items
where order_id = 2
order by quantity * unit_price desc
– 列间数学表达式
法2. 或先定义总价别名，在以别名为排序依据
select *, quantity * unit_price as total_price
from order_items
where order_id = 2
order by total_price desc
– 列别名
<>LIMIT子句
限制返回结果的记录数量，“前N个” 或 “跳过M个后的前N个”
实例
USE sql_store;
select * from customers
limit 3 / 300 / 6, 3
6, 3 表示跳过前6个，取第7~9个，6是偏移量，
如：网页分页 每3条记录显示一页 第3页应该显示的记录就是 limit 6, 3
练习
找出积分排名前三的死忠粉
USE sql_store;
select *
from customers
order by points desc
limit 3
回顾
SELECT 语句完结了，里面的子句顺序固定要记牢，顺序乱会报错
select from where + order by limit
纵选列，确定表，横选行（各种条件写法和组合要清楚熟悉），最后再进行排序和限制
<>【第三章】在多张表格中检索数据
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