系统只要能从数据库连接池获取到一个数据库连接,就能执行CRUD。可通过数据库连接将待执行SQL发给MySQL。

大部分 crud boy只知道:

* 执行insert语句后,在表里会多条数据
* 执行update后,会更改表数据
* 执行delete后,会删除表里数据
* 执行select后,会查询表里数据出来
* 要是SQL性能丢人,建几个索引解决
* …
这应该是目前行业内很多工程师对数据库的一个认知,完全当他是个黑盒来建表及执行SQL。

<>网络连接必须有线程处理

假设数据库服务器的连接池中的某个连接,接收到一条SQL网络请求,请思考:

* 谁负责从这个连接中去监听网络请求?
* 谁负责从网络连接里把请求数据读取出来?
网络连接得有一个线程来监听请求及读取请求数据,比如从网络连接中读取和解析出来一条业务系统发的SQL语句:

<>SQL接口

负责处理接收到的SQL语句。

MySQL的工作线程从一个网络连接中读出一个SQL语句后,会如何执行该SQL呢?

MySQL提供了SQL接口(SQL Interface),一套执行SQL语句的接口,专门执行业务系统发送的那些CRUD语句

因此MySQL的工作线程接收到SQL语句之后,就会转交给SQL接口去执行:

<>查询解析器

那SQL接口怎么执行SQL语句的?这玩意能懂这些SQL语句?

假设有如下SQL:
select id,name,age from users where id=1
这就需要查询解析器(Parser),负责解析SQL语句,比如对那个SQL拆解成:

* 要从“users”表里查询数据
* 查询“id”字段的值等于1的那行数据
* 对查出来的那行数据要提取里面的“id,name,age”三字段
SQL解析也就是按SQL语法来解析SQL语句意欲何为:

<>查询优化器

通过解析器知道SQL要干啥了,然后就得找查询优化器(Optimizer)选择一个最优查询路径。

啥叫最优查询路径呢?

之前的那个SQL:从“users”表里查询数据,查“id”字段的值等于1的那行数据,对查出来的那行数据要提取里面的“id,name,age”三个字段。

要完成此事有如下查询路径:

* 直接定位到users表中的id字段等于1的那行数据,查出来那行数据的id、name、age三个字段值
*
先把users表中的每行数据的“id,name,age”三个字段的值都查出来,然后从这批数据里过滤出来“id”字段等于1的那行数据的“id,name,age”三个字段
可见,完成该SQL,两条路径都能实现,那到底选哪个呢?显然第一种性能更好。

所以查询优化器大概就是这个意义,他会针对你的SQL生成查询路径树,选择最优查询路径。

调用存储引擎接口,真正执行SQL语句。

把查询优化器选择的最优查询路径,即到底应该按照一个什么样的顺序和步骤去执行这个SQL语句的计划,把该计划交给底层的存储引擎去真正执行。

假设我们的数据有的存在内存,有的存在磁盘文件,那到底怎么知道

* 哪些数据在内存?
* 哪些在磁盘?
执行时:

* 是更新内存数据?
* 还是更新磁盘数据?
若更新磁盘数据:

* 先查询哪个磁盘文件
* 再更新哪个磁盘文件?
这就需要存储引擎,就是个执行SQL语句的,会按步骤查询内存缓存数据,更新磁盘数 据,查询磁盘数据等,执行此类的一系列的操作:

MySQL架构设计中,SQL接口、SQL解析器、查询优化器都是通用的,属于一套组件。但支持各种存储引擎,如InnoDB、MyISAM、Memory等,可以选择具体使用哪种存储引擎来负责执行SQL。

<>执行器

根据执行计划调用存储引擎的接口。

存储引擎可帮助我们去访问内存及磁盘上的数据,那谁来调存储引擎的接口?

那就是执行器,会根据优化器选择的执行方案,按照一定的顺序和步骤调用存储引擎的接口,执行SQL逻辑。

比如执行器可能先调用存储引擎的一个接口,获取“users”表中的第一行数据,然后判断一下这个数据的“id”字段的值是否等于我们期望的一个值,如果不是的话,那就继续调用存储引擎的接口,去获取“users”表的下一行数据。

也就这套操作,执行器会根据优化器生成的执行计划,不停调用存储引擎的接口们,去完成SQL语句的执行计划,即不停的更新或提取一些数据:

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