任务目标:

使用python调用摄像头,将摄像头得到画面进行图像处理(cv2)。

代码实现结果:

导入图像处理的包:
import cv2
摄像头打开:
#获取摄像头 cap = cv2.VideoCapture(0,cv2.CAP_DSHOW) #打开摄像头 cap.open(0)
获取图像,并进行处理:
while cap.isOpened(): #获取画面 flag, frame = cap.read()
######################画面处理1########################## #灰度图 frame =
cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_RGB2GRAY) frame = cv2.medianBlur(frame, 5)
img_blur = cv2.GaussianBlur(frame, ksize=(21, 21), sigmaX=0, sigmaY=0) frame =
cv2.divide(frame, img_blur, scale=255) #画面显示 cv2.imshow('mytest', frame)
#设置退出按钮 key_pressed = cv2.waitKey(100)
print('单机窗口,输入按键,电脑按键为',key_pressed,'按esc键结束') if key_pressed == 27: break
关闭摄像头:
#关闭摄像头 cap.release() #关闭图像窗口 cv2.destroyAllWindows()
完整代码:
import cv2 #获取摄像头 cap = cv2.VideoCapture(0,cv2.CAP_DSHOW) #打开摄像头 cap.open(0)
while cap.isOpened(): #获取画面 flag, frame = cap.read()
######################画面处理1########################## #灰度图 frame =
cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_RGB2GRAY) frame = cv2.medianBlur(frame, 5)
img_blur = cv2.GaussianBlur(frame, ksize=(21, 21), sigmaX=0, sigmaY=0) frame =
cv2.divide(frame, img_blur, scale=255) #画面显示 cv2.imshow('mytest', frame)
#设置退出按钮 key_pressed = cv2.waitKey(100)
print('单机窗口,输入按键,电脑按键为',key_pressed,'按esc键结束') if key_pressed == 27: break
#关闭摄像头 cap.release() #关闭图像窗口 cv2.destroyAllWindows()

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