随着互联网的飞速发展,高吞吐、高并发、低延迟和负载均衡已成为普遍需求,为此,作为枢纽的中间件也从“集中式”发展为“分布式”——如基于 Redis
的分布式缓存、基于 Kafka 的分布式消息队列、基于 ZooKeeper 的分布式锁等等。

《阿里巴巴面试官手册》来自阿里面试官的面试手册,共206页包含分布式,中间件,大数据与高并发,数据库,设计模式与实践,数据结构与算法,HR面试题举例等一起分享出来给大家看看,也是给大家平时查漏补缺

本文档注重理论与实战结合,不仅提供关键源代码供读者快速实践,而且阐明其中原理并给出案例。

不多说,直接上干货(展示部分以阿里面试纲要为例)完整版文末领取

一、分布式

* 大型网站系统的特点 
* 大型网站架构演化发展历程
* 拆分 VS 集群
* 微服务 VS SOA
* 前后端完全分离与Rest规范
* CAP三进二和Base定理

二、中间件 

* 缓存
* 消息队列
* 搜索引擎

 

三、大数据与高并发

*
秒杀架构设计

*
数据库架构发展历程

*
MySQL的扩展性瓶颈

*
为什么要使用NOSQL   NOT ONLY SQL

*
传统RDBMS VS NOSQL

*
NOSQL数据库的类型

*
阿里巴巴中文站商品信息如何存放

*
数据的水平拆分和垂直拆分

*
分布式事务十、BitMap

*
Bloom Filter

*
常见的限流算法

*
负载均衡

*
一致性Hash算法

 

四、数据库

*
数据库范式

*
数据库开发规范

*
数据库索引

*
MySM  VS  InnoDB

*
并发事务带来的问题

*
事务隔离级别及锁的实现机制

*
MVCC(多版本并发控制)

*
间隙锁与幻读

 

五、设计模式与实践

*
OOP五大原则SOLID

*
设计模式

*
代理模式

*
面向切面编程(AOP)

*
工厂模式

*
控制反转IOC

*
观察者模式

*
Zookeeper



六、数据结构与算法

*
数据结构与算法

*
HashMap

*
ConcurrentHashMap

*
ConcurrentLinkedQueue

*
Topk问题

*
资源池思想

*
JVM内存管理算法

*
容器虚拟化技术,Doocker思想

*
持续集成、持续发布,jenkins

七、面试题举例

*
设计一个分布式环境下全局唯一的发号器

*
设计一个带有过期时间的LRU缓存

*
设计一个分布式锁

*
设计一个分布式环境下的统一配置中心

*
如何准备HR面试

最后

整份文档一共有将近 200
页,全部为大家展示出来肯定是不太现实的,为了不影响大家的阅读体验就只展示了部分内容,还望大家海涵,希望能帮助到您面试前的复习且找到一个好的工作,也节省大家在网上搜索资料的时间来学习!需要的小伙伴下方扫码免费领取:

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