<>前言

用过Pandas和openpyxl库的同学都知道,这两个库是相互互补的。Pandas绝对是Python中处理Excel最快、最好用的库,但是使用
openpyxl 的一些优势是能够轻松地使用样式、条件格式等自定义电子表格。

如果你又想轻松的使用Pandas处理Excel数据,又想为Excel电子表格添加一些样式,应该怎么办呢?

但是您猜怎么着,您不必担心挑选。

事实上,openpyxl 支持将数据从 Pandas DataFrame 转换为工作簿,或者相反,将 openpyxl 工作簿转换为 Pandas
DataFrame。

<>DataFrame转工作簿

我们先创建一个DataFrame:
import pandas as pd data = { "姓名": ["张三", "李四"], "性别": ["男", "女"], "年龄": [15,
25], } df = pd.DataFrame(data) df
结果如下:

如果想要给表头设置为红色字体,并居中,应该如何设置呢?
from openpyxl import Workbook from openpyxl.utils.dataframe import
dataframe_to_rowsfrom openpyxl.styles import Font from openpyxl.styles import
Alignment wb= Workbook() ws = wb.active for row in dataframe_to_rows(df, index=
False, header=True): ws.append(row) font = Font(name="微软雅黑",size=10, bold=True,
italic=False,color="FF0000") alignment = Alignment(horizontal="center",vertical=
"center") for i in range(1,df.shape[1]+1): cell = ws.cell(row=1, column=i) print
(cell.value) cell.font = font cell.alignment = alignment wb.save("pandas.xlsx")
结果如下:

<>工作簿转DataFrame

如果有这样一份数据,我们想将其转换为DataFrame,应该怎么做?

其实这个有点多此一举,我们直接使用pandas读取后,处理完数据,在进行样式设计不就行了吗?为何一开始非要使用openpyxl读取工作簿呢?

哈哈,但是既然openpyxl中提供了这种方法,我们就来看看。
import pandas as pd from openpyxl import load_workbook workbook = load_workbook
(filename="df_to_openpyxl.xlsx") sheet = workbook.active values = sheet.values
df= pd.DataFrame(values) df
结果如下:

技术
©2019-2020 Toolsou All rights reserved,
macOS Big Sur无法完成安装 Big Sur为什么安装不了?Pandas与openpyxl库的超强结合,再见,Excel!2021-06-03一个人不是生来就要被打败的关于linux 命令“iptables -F”,不要轻易执行随机数的生成+猜数字游戏OpenCV python 模板匹配(多匹配)Python 引用cfg类型的配置文件(configparser)(telnetlib的使用方法)navicat运行sql文件时错误JVM老年代垃圾回收Full GCplc和单片机哪个更有前途?为什么本科生都不搞plc?