看了最近的re-Invent大会,会上AWS像以往一样发布了很多新的东东,今年的发布与往年发布有一个很大的不同点,往年更多地发布一些产品,今年发布的内容更多是“解决方案+产品”的结合体。我个人一个非常深的感触就是,当国内厂商还在发布牛逼技术的时候,AWS已经开始发力行业解决方案类产品了。

“市场很公平,一定会选择真正尊重它的玩家。”

回过头来看今年发布的几款产品,仔细想想其背后的技术,感觉没有特别出人意料的,但是这几款产品充分暴露AWS在AI方面的思考,场景为王,深入行业,接下来一一介绍一下。

DevOps Guru(智能运维工具)

这个产品挺有意思的,其实就是在系统日志收集系统基础上加上时序预测模型,判断系统的数值是否在正常范围内。技术上没什么特别的,但是从商业模式上看就很有意思了。

AWS自身就是世界上最大的云端服务厂商,客户把业务迁到云上,其实本质上运维的就是AWS上的服务器。也就是说客户买服务器的时候花一份钱,运维还要再花一份钱,当然这里可以定一些业务指标的参数作为智能运维项。这个产品的问世,其实天然就有大量的AWS存量客户可以挖掘。智能运维或许是下一阶段很有机会点的一个方向。

Panorama(智能摄像头解决方案)

Panorama是一个IOT设备,可以客户的让摄像头直接使用视觉相关的模型。大体的使用方式如下:

先要买一个盒子,然后把这个盒子跟已有的摄像头做链接,然后就可以通过盒子接收摄像头的实时图像数据做实时分析。可以被用到商品良品率识别、智能货架、智能供应链等场景。

这个产品比较有意思的点就是开放了SDK,也就是说合作伙伴可以利用这样的设备开发自己的解决方案。比如合作伙伴可以做个“后厨抽烟动作识别”,然后拿着这个盒子在各个餐饮店兜售,这个是一个很好地发动生态伙伴的模式。

Lookout for Equipment(设备不正常信息探索)

 

这是一个工业场景,探索工业场景下的不良设备信息。基本上AI现在在工业场景能落地的点就是良品率识别、风险识别这样的点。我相信AWS应该是在这些工业场景做了很多的项目,然后沉淀了一套解决方案类的产品。

这种产品其实比较难标准化,大概是个概念性的偏解决方案类的实现。国内其实做这个领域的公司也很多。

因为工业生产领域的面包的确很大,特别是中国这样的工业强国,每个生产线动辄几十个亿的年产量,良品率提升一个点或者损耗降低一个点都是很大的数字。

总结一下

其实AWS的产品一直很务实,很少宣传什么大规模、高性能这样的辞藻,更多的就是讲解决客户什么问题、怎么解决问题。今年尤为突出的就是行业解决方案类的产品特别多,应该也是行业的大趋势所在。抓不住场景的产品,就会在市场竞争中掉队。

 

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