<>前言

对于行锁和表锁的含义区别,在面试中应该是高频出现的,我们应该对MySQL中的锁有一个系统的认识,更详细的需要自行查阅资料,本篇为概括性的总结回答。

MySQL常用引擎有MyISAM和InnoDB,而InnoDB是mysql默认的引擎。MyISAM不支持行锁,而InnoDB支持行锁和表锁。

如何加锁?

MyISAM在执行查询语句(SELECT)前,会自动给涉及的所有表加读锁,在执行更新操作(UPDATE、DELETE、INSERT等)前,会自动给涉及的表加写锁,这个过程并不需要用户干预,因此用户一般不需要直接用LOCK
TABLE命令给MyISAM表显式加锁。

显式加锁:
上共享锁(读锁)的写法:lock in share mode,例如:
select math from zje where math>60 lock in share mode;
上排它锁(写锁)的写法:for update,例如:
select math from zje where math >60 for update;
<>表锁

不会出现死锁,发生锁冲突几率高,并发低。

MyISAM引擎

MyISAM在执行查询语句(select)前,会自动给涉及的所有表加读锁,在执行增删改操作前,会自动给涉及的表加写锁。

MySQL的表级锁有两种模式:

* 表共享读锁
* 表独占写锁
读锁会阻塞写,写锁会阻塞读和写

* 对MyISAM表的读操作,不会阻塞其它进程对同一表的读请求,但会阻塞对同一表的写请求。只有当读锁释放后,才会执行其它进程的写操作。
* 对MyISAM表的写操作,会阻塞其它进程对同一表的读和写操作,只有当写锁释放后,才会执行其它进程的读写操作。
MyISAM不适合做写为主表的引擎,因为写锁后,其它线程不能做任何操作,大量的更新会使查询很难得到锁,从而造成永远阻塞。

<>行锁

会出现死锁,发生锁冲突几率低,并发高。

在MySQL的InnoDB引擎支持行锁,与Oracle不同,MySQL的行锁是通过索引加载的,也就是说,行锁是加在索引响应的行上的,要是对应的SQL语句没有走索引,则会全表扫描,行锁则无法实现,取而代之的是表锁,此时其它事务无法对当前表进行更新或插入操作。
CREATE TABLE `user` ( `name` VARCHAR(32) DEFAULT NULL, `count` INT(11) DEFAULT
NULL, `id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=INNODB
AUTO_INCREMENT=7 DEFAULT CHARSET=utf8 -- 这里,我们建一个user表,主键为id --
A通过主键执行插入操作,但事务未提交 update user set count=10 where id=1; -- B在此时也执行更新操作 update
user set count=10 where id=2; -- 由于是通过主键选中的,为行级锁,A和B操作的不是同一行,B执行的操作是可以执行的 --
A通过name执行插入操作,但事务未提交 update user set count=10 where name='xxx'; -- B在此时也执行更新操作
update user set count=10 where id=2; -- 由于是通过非主键或索引选中的,升级为为表级锁, --
B则无法对该表进行更新或插入操作,只有当A提交事务后,B才会成功执行
行锁的实现需要注意:

* 行锁必须有索引才能实现,否则会自动锁全表,那么就不是行锁了。
* 两个事务不能锁同一个索引。
* insert,delete,update在事务中都会自动默认加上排它锁。
行锁场景:

A用户消费,service层先查询该用户的账户余额,若余额足够,则进行后续的扣款操作;这种情况查询的时候应该对该记录进行加锁。

否则,B用户在A用户查询后消费前先一步将A用户账号上的钱转走,而此时A用户已经进行了用户余额是否足够的判断,则可能会出现余额已经不足但却扣款成功的情况。

为了避免此情况,需要在A用户操作该记录的时候进行for update加锁

扩展:间隙锁

当我们用范围条件而不是相等条件检索数据,并请求共享或排他锁时,InnoDB会给符合条件的已有数据记录的索引项加锁;对于键值在条件范围内并不存在的记录,叫做间隙

InnoDB也会对这个"间隙"加锁,这种锁机制就是所谓的间隙锁
-- 用户A update user set count=8 where id>2 and id<6 -- 用户B update user set count
=10 where id=5;
如果用户A在进行了上述操作后,事务还未提交,则B无法对2~6之间的记录进行更新或插入记录,会阻塞,当A将事务提交后,B的更新操作会执行。

建议:

* 尽可能让所有数据检索都通过索引来完成,避免无索引行锁升级为表锁
* 合理设计索引,尽量缩小锁的范围
* 尽可能减少索引条件,避免间隙锁
* 尽量控制事务大小,减少锁定资源量和时间长度

技术
©2019-2020 Toolsou All rights reserved,
hive大量小文件处理方法总结苹果不送充填器耳机真为环保?可能还是为了赚钱吧 Unity3D Input按键系统灰色预测使用正交表法设计测试用例函数基本定义和使用‘未完待续face_recognition的5个应用实例VaR - 风险价值 - 蒙特卡罗法 - Python一个猜数字的小游戏,用JavaScript实现k8s入门到放弃--k8s重要概念