#include <iostream> #include <string> #include <list> #include <ctime> #include
<mutex> #include <atomic> #include <thread> #include <cassert> //
1.所谓的原子操作,取的就是“原子是最小的、不可分割的最小个体”的意义,它表示在多个线程访问同一个全局资源的时候, //
能够确保所有其他的线程都不在同一时间内访问相同的资源。也就是他确保了在同一时刻只有唯一的线程对这个资源进行访问。 //
这有点类似互斥对象对共享资源的访问的保护,但是原子操作更加接近底层,因而效率更高。 //
2.在新标准C++11,引入了原子操作的概念,并通过这个新的头文件提供了多种原子操作数据类型,例如,atomic_bool, atomic_int等等, //
如果我们在多个线程中对这些类型的共享资源进行操作,编译器将保证这些操作都是原子性的,也就是说,确保任意时刻只有一个线程对这个 //
资源进行访问,编译器将保证,多个线程访问这个共享资源的正确性。从而避免了锁的使用,提高了效率。 //
3.所谓原子操作是指不会被线程调度机制打断的操作;这种操作一旦开始,就一直运行到结束,中间不会有任何 context switch(切换到另一个线程)。 //
模拟点击操作,一百个用户同时点击100000次。服务器累计点击总次数,结果应为10000000。 typedef void(*ClickFunc)();
static long s_clicked_count = 0; static std::atomic_long
s_atomic_clicked_count; static std::mutex s_mutex; static void Click1() { for
(long i = 0; i < 100000; ++i) { // 对全局资源进行无锁访问,线程不安全导致累加的结果不准确,大约几十毫秒。
s_clicked_count += 1; } } static void Click2() { for (long i = 0; i < 100000;
++i) { // 4.加锁是一件十分耗时的操作,严重损耗性能。 // 对全局资源进行加锁访问,线程安全,结果正确,但是十分耗时大约两分钟。
s_mutex.lock(); s_clicked_count += 1; s_mutex.unlock(); } } static void
Click3() { // 5.原子操作的实现跟普通数据类型类似,但是它能够在保证结果正确的前提下,提供比mutex等锁机制更好的性能, //
如果我们要访问的共享资源可以用原子数据类型表示,那么在多线程程序中使用这种新的等价数据类型。 for (long i = 0; i < 1000000;
++i) { // 原子数据类型,线程安全,结果正确,大约两秒。 s_atomic_clicked_count += 1; } } static void
Test(ClickFunc click_func) { s_clicked_count = 0; s_atomic_clicked_count = 0;
clock_t start = clock(); const int kThreadCount = 100; std::thread
threads[kThreadCount]; for (int i = 0; i < kThreadCount; ++i) { threads[i] =
std::thread(click_func); } for (int i = 0; i < kThreadCount; ++i) {
threads[i].join(); } clock_t end = clock(); std::cout << end - start << "ms.
s_clicked_count: " << s_clicked_count; std::cout << " s_atomic_clicked_count: "
<< s_atomic_clicked_count << std::endl; } int main() { std::cout << "无锁访问: ";
Test(Click1); std::cout << "原子数据类型: "; Test(Click3); std::cout << "加锁访问: ";
Test(Click2); return 0; }

技术
©2019-2020 Toolsou All rights reserved,
循环神经网络RNN实现手写数字识别江湖版《为徐敬业讨武曌檄》Java 常见面试题之“Arraylist和Linkedlist的区别”Oracle BI 入门(python)Pandas数据统计分析、连接数据库操作、DataFrame操作、透视表与交叉表乘风破浪会有时,直挂云帆济沧海 展望2019【Boost】boost库中智能指针概述多元线性回归——梯度下降法、sklearn实现深入理解 HttpSecurity【源码篇】JS三个数取最大值(优化算法写法)