感想

我想这次应该是我凭实力得到的第一个比较满意的offer了,没想到是拼多多给的offer,我也感谢面试我的那些面试官,没有为难我。

过程

拼多多 一面

1.自我介绍

2.树模型,GBDT的原理,xgboost的原理

3.树的特征选择是怎么做的?

4.树的正则项有哪些?l1和l2正则为什么能够防止过拟合

5.手撕代码:拓扑排序

6.有什么问题需要问面试官

虽然我没有用树模型做过项目,但是理论还算比较清楚,面试官听我说了这个情况后,还是很和蔼的考察了一下我在树模型的基础,没有想挂我的意思,后面果然没挂我。

 

拼多多 二面

1.自我介绍

2.自动驾驶项目怎么做的?

3.标签推荐是怎么做的?GRU和LSTM的区别?GRU为什么比LSTM好?

4.你懂概率图模型吗?(不会)

5.LR和SVM的区别?讲一下SVM,SVM为什么在以前好,SVM的高斯核会增加计算量吗?

6.你有什么问题想问面试官的吗?

这次面试就问得比较深了,本人虽然做社交网络的,但是图模型接触很少,但是没有因此挂我,我还是蛮感谢的。

 

拼多多 HR面

1.你的家乡是哪里的?

2.拼多多有你认识的人吗?

3.你研究生是考的还是保的?你的研究生成绩排名是多少?本科生成绩排名是多少?

4.你对拼多多了解多少?

5.你的期望薪资是多少?

6.你今后想做什么方向?看你有做过智能客服,讲一下是怎么做的?

7.你在做自动驾驶的时候遇到过哪些非技术上的困难?学到了什么

8.有什么问题想问面试官的吗?

HR面问得就比较宽泛了,后面发了offer意向书,我都没有想到;今年找算法,我也是非常艰难的拼凑出了算法工程师的简历(项目缺失,不懂分布式,好像挂我的那些面试官基本上都是在这方面或者语言开发方面),找工作过程异常的艰难;不过不管我后面去不去,我还是蛮感谢遇见了能够赏识我的面试官,给了我一次机会。

写到这里,我突然想到了《海苔亿万富翁》里面的一句副歌:即使梦想如此的寒酸,也千万别放弃希望。

我也把这句话送给读者,感谢那些能够认可我的博客,认可我的工作的人;如果你觉得我的博客有些low,那可能是IT开发都比较low的原因,还有一部分原因是有些项目的核心代码我并没有公开。

技术
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