有时候,数据多了就有烦恼了。将库内相关表数据移除(存入其他库内)可能是定期需要做的必要工作。

基本步骤如下:

1.导出预定的表内数据

2.导入到指定库内

3.移除原库的表内数据

很简单吧。我们一步一步来实现。

1.导出预定的表内数据

一般来说,大部分表不会将数据全部导出,会保留符合条件的数据。一般,以时间条件较为常见。比如:要求保留2个月内的数据。

我们使用mysqldump这个工具就可以实现导出指定表并满足指定逻辑条件。下面是一个例子:

mysqldump -uroot -p testdb  testtable --where="id<=125443450" >
testtable201901.sql

上面这个命令是导出testdb库内testtable表内id小于等于125443450的全部数据。

这个命令将包括创建表testtable以及插入数据到testtable表的命令。

如果有多个表需要导出,就参考上面的命令,多写几条就可以了。

这里要注意一下,使用时间作为保留数据的要求是较常见的。不过直接使用时间作为条件(特别是datetime类型的)可能会出现多导或少导几条数据的情况(实测的结果,mysql
5.6,其他版本未检测)。因此,建议先使用时间条件显示出部分数据10-20条即可,然后确认最后一条数据,并取其id(自增长字段)作为导数据条件进行操作。

2.导入到指定库内

这个实现更简单,使用mysql工具可以简单实现。下面是一个例子:

mysql -uroot -p testdbbak < testtable201901.sql

有多个表文件可以参考上面的命令。

3.移除原库的表内数据

前两步都非常简单的实现了。

这步按说也很简单,不过冒冒失失的实际操作起来可能会让你疯掉。

移除表数据的方法mysq命令中有2个,delete和truncate table

truncate table清除表内全部数据的命令。

特点是速度快。如果数据确认全部不要,用这个是最好的。

如果是部分删除,那么truncate table就不适合了。

在删除数据较少的情况,delete没什么不好。

如果比较多,比如500万条数据,那么你将可能面临的问题如下:

a.执行时间较长

b.索引效率变低

c.磁盘空间未释放

我遇到过执行delete时间超过40分钟的情况....

在出现bc情况后,通常需要对表进行优化处理,这又是一次漫长的执行过程...

鉴于上面描述的问题,如果是删除较多数据的时候,建议不使用delete的方式实现。

这里给出的一个建议方案如下,供大家参考:

使用mysqldump将表内需要保留的数据导出,之后立即将导出的数据恢复到原表内。

mysqldump -uroot -p chickens  testdb testtable --where="id>125443450" >
testtable201901.sql
mysql  -uroot -p testdb< testtable201901.sql

为什么这个方案比直接使用delete好?

首先导出再导入,本质是将原表删除了然后重建并重新插入数据。其避免了delete对表索引导致的问题,也就不需要之后在进行优化。也就是bc问题不存在了。

那么执行时间与delete比那个更少?这个不能简单回答,虽然本人测试结果是delete时间更长。

这个主要取决于要删除的数据和要保留的数据的多少。这里暂时无法给出精确的数据,不过两者差不多的情况下,delete会更长。

至于为什么,有兴趣的朋友可以自行研究下。

还其他问题需要进一步讨论,时间限制稍后待续。

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