MySQL和MongoDB的差别?

 

说这个之前先讲一下关系型数据库和NoSQL的相关概念

 

关系型数据库:

    关系型数据库(relationship database)  存储的数据格式为结构化数据的数据库,
RDB中的数据格式都是二维表结构。在这个二维表结构中,数据由行列组成,一行数据代表一条记录。一列内容,代表了这一行内容的一个属性,或者字段。

 

RDB存储的数据格式为结构化数据,在创建表的时候,会定义列(字段)的名称和类型,插入表格的每条记录要遵循这个定义,这种方式带来了可靠性和稳定性(不过修改这些数据比较困难)。

 

但每条记录字段的组成都一样,即使不是每条记录都需要所有的字段,但数据库会为每个记录分配所有的字段,这样的结构可以便于表与表之间进行连接等操作,但从另一个角度来说它也是关系型数据库性能瓶颈的一个因素。

 

 

随着互联网的高速发展,传统的关系型数据库在应付超大规模,超大流量以及高并发的时候力不从心。而就在这个时候,Nosql得到了高速的发展。

 

NoSQL(not only SQL):

是一类数据库的总称,是分布式数据库。

非关系型数据库(NoSQL)以键值对存储,它的结构不固定,是动态结构,每一个记录可以有不一样的字段(名称或者类型可以不同),每条记录可以根据需要增加一些自己的键值对,这样就不会局限于固定的结构,可以减少一些时间和空间的开销,可以很容易适应数据类型和结构的变化。   

 

包含的数据库常见的有如下几类:

面向对象的数据库

面向文档的数据库:MongoDB、CouchDB

键值对数据库:Redis

面向列的数据库: Cassandra、Hbase、HyperTable

 

MySQL和MongoDB的差别?

MySQL
是关系型(RDB)存储的数据格式为结构化数据,RDB中的数据格式都是二维表结构,这样的结构可以便于表与表之间进行连接等操作。在这个二维表结构中,数据由行列组成,一行数据代表一条记录。一列内容,代表了这一行内容的一个属性,或者字段。

MongoDB
是NoSQL类中的一种,是非关系型数据库,面向无需定义表结构的文档数据、具有非常快的处理速度、通过BSON的形式可以保存和查询任何类型的数据。无法进行JOIN处理,但是可以通过嵌入(embed)来实现同样的功能。

 

MySQL <>和MongoDB两者都是免费开源的数据库。

MySQL和MongoDB有许多基本差别包括数据的表示(data
representation),查询,关系,事务,schema的设计和定义,标准化(normalization),速度和性能。

通过比较MySQL和MongoDB,实际上我们是在比较关系型和非关系型数据库。

 

除了上面已经介绍的区别,还有以下的区别:

存储规范方面:

  关系型数据库的数据存储为了更高的规范性,把数据分割为最小的关系表以避免重复,获得精简的空间利用。虽然管理起来很清晰,但是单个操作设计到多张表的时候,数据管理就显得有点麻烦。而Nosql数据存储在平面数据集中,数据经常可能会重复。单个数据库很少被分隔开,而是存储成了一个整体,这样整块数据更加便于读写。

 

查询方式方面:

  关系型数据库通过结构化查询语言来操作数据库(就是我们通常说的SQL)。SQL支持数据库CURD操作的功能非常强大,是业界的标准用法。而Nosql查询以块为单元操作数据,使用的是非结构化查询语言(UnQl),它是没有标准的。关系型数据库表中主键的概念对应Nosql中存储文档的ID。

关系型数据库使用预定义优化方式(比如索引)来加快查询操作,而Nosql具有更简单更精确的数据访问模式。

 

事务方面:

  关系型数据库遵循ACID规则(原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation)、持久性(Durability)),而Nosql数据库遵循BASE原则(基本可用(Basically
Availble)、软/柔性事务(Soft-state )、最终一致性(Eventual Consistency))。

由于关系型数据库的数据强一致性,所以对事务的支持很好。关系型数据库支持对事务原子性细粒度控制,并且易于回滚事务。而Nosql数据库是在CAP(一致性、可用性、分区容忍度)中任选两项,因为基于节点的分布式系统中,很难全部满足,所以对事务的支持不是很好,虽然也可以使用事务,但是并不是Nosql的闪光点。

 

存储扩展方面:

  这可能是两者之间最大的区别,关系型数据库是纵向扩展,也就是说想要提高处理能力,要使用速度更快的计算机。因为数据存储在关系表中,操作的性能瓶颈可能涉及到多个表,需要通过提升计算机性能来克服。虽然有很大的扩展空间,但是最终会达到纵向扩展的上限。而Nosql数据库是横向扩展的,它的存储天然就是分布式的,可以通过给资源池添加更多的普通数据库服务器来分担负载。

 

性能方面:

  关系型数据库为了维护数据的一致性付出了巨大的代价,读写性能比较差。在面对高并发读写性能非常差,面对海量数据的时候效率非常低。而Nosql存储的格式都是key-value类型的,并且存储在内存中,非常容易存储,而且对于数据的
一致性是 弱要求。Nosql无需sql的解析,提高了读写性能。

 

技术
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