<>执行效果:

1、count(1) and count(*)
当表的数据量大些时,对表作分析之后,使用count(1)还要比使用count()用时多了!
从执行计划来看,count(1)和count(
)的效果是一样的。但是在表做过分析之后,count(1)会比count(*)的用时少些(1w以内数据量),不过差不了多少。

如果count(1)是聚索引,id,那肯定是count(1)快,但是差的很小的。
因为count(),自动会优化指定到那一个字段。所以没必要去count(1),用count(
),sql会帮你完成优化的,因此:count(1)和count(*)基本没有差别!

2、count(1) and count(字段)
两者的主要区别是
count(1) 会统计表中的所有的记录数,包含字段为null 的记录。
count(字段) 会统计该字段在表中出现的次数,忽略字段为null 的情况。即不统计字段为null 的记录。

count(*) 和 count(1)和count(列名)区别
执行效果上:

* count(*)包括了所有的列,相当于行数,在统计结果的时候,不会忽略列值为NULL。
* count(1)包括了忽略所有列,用1代表代码行,在统计结果的时候,不会忽略列值为NULL 。
*
count(列名)只包括列名那一列,在统计结果的时候,会忽略列值为空(这里的空不是只空字符串或者0,而是表示null)的计数,即某个字段值为NULL时,不统计。
执行效率上:

* 列名为主键,count(列名)会比count(1)快。
* 列名不为主键,count(1)会比count(列名)快。
* 如果表多个列并且没有主键,则 count(1) 的执行效率优于 count(*)。
* 如果有主键,则 select count(主键)的执行效率是最优的。
* 如果表只有一个字段,则 select count(*)最优。
<>实例分析
mysql> create table counttest(name char(1), age char(2)); Query OK, 0 rows
affected(0.03 sec) mysql> insert into counttest values -> ('a', '14'),('a', '15'
), ('a', '15'), -> ('b', NULL), ('b', '16'), -> ('c', '17'), -> ('d', null), ->(
'e', ''); Query OK, 8 rows affected (0.01 sec) Records: 8 Duplicates: 0 Warnings
:0 mysql> select * from counttest; +------+------+ | name | age | +
------+------+ | a | 14 | | a | 15 | | a | 15 | | b | NULL | | b | 16 | | c | 17
| | d | NULL | | e | | +------+------+ 8 rows in set (0.00 sec) mysql> select
name, count(name), count(1), count(*), count(age), count(distinct(age)) -> from
counttest-> group by name; +
------+-------------+----------+----------+------------+----------------------+
| name | count(name) | count(1) | count(*) | count(age) | count(distinct(age)) |
+------+-------------+----------+----------+------------+----------------------+
| a | 3 | 3 | 3 | 3 | 2 | | b | 2 | 2 | 2 | 1 | 1 | | c | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | |
d| 1 | 1 | 1 | 0 | 0 | | e | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | +
------+-------------+----------+----------+------------+----------------------+
5 rows in set (0.00 sec)

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