首先,当时IT(互联网)职业存在许多的岗位,并且其中许多岗位也具有较高的岗位附加值,所以当时挑选在IT职业开展是不错的挑选。跟着工业结构升级的推进,许多传统职业需求借助于工业互联网来完成网络化和智能化改造,这会进一步推动IT职业的开展。

  尽管IT职业的岗位比较多,可是许多岗位也存在工作压力比较大的情况,并且不少技能岗位还同时存在职业生命周期偏短的问题,所以女生进入IT职业开展前需求有必定的心理准备。整体上来说,IT职业学习压力大(技能更新速度快)、工作使命压力大(使命多、时刻紧)、竞争压力大,所以IT职业的从业者还是比较辛苦的。

  从岗位性质来看,从现在的职业开展前景来看,女生能够重点重视一下大数据范畴的相关岗位,包含数据整理(采集、清洗、存储)、数据剖析、数据出现等岗位,这些岗位未来的人才需求量比较大,并且岗位附加值也相对比较高。跟着当时诸多企业纷纷开端完成业务上云,未来会逐渐释放出许多的大数据岗位。

  从常识结构来看,从事大数据岗位需求累积三方面常识,涉及到数学、统计学和计算机,尽管内容相对比较多,也具有必定的难度,可是初学者能够按部就班,能够从基本的数据剖析开端学起,比方通过数据剖析东西开端学习就会相对容易一些。跟着学习的深化,能够逐渐学习编程常识(Python)、数据库常识等等。

  最后,在工业互联网时代,大数据范畴的许多岗位使命都离不开大数据渠道的支撑,所以把握大数据渠道的相关常识还是比较重要的,初学者能够从hadoop、Spark开端学起。

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